工業和信息化部、中央網信辦、教育部、國家衛生健康委、中國人民銀行、國務院國資委等六部門近日聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，提出到2025年，計算力方面，算力規模超過300 EFLOPS，智能算力占比達到35%，東西部算力平衡協調發展。運載力方面，國家樞紐節點數據中心集群間基本實現不高于理論時延1.5倍的直連網絡傳輸，重點應用場所光傳送網（OTN）覆蓋率達到80%，骨干網、城域網全面支持IPv6，SRv6等創新技術使用占比達到40%。存儲力方面，存儲總量超過1800EB，先進存儲容量占比達到30%以上，重點行業核心數據、重要數據災備覆蓋率達到100%。應用賦能方面，打造一批算力新業務、新模式、新業態，工業、金融等領域算力滲透率顯著提升，醫療、交通等領域應用實現規?；瘡椭仆茝V，能源、教育等領域應用范圍進一步擴大。每個重點領域打造30個以上應用標桿。
關于印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》的通知
工信部聯通信〔2023〕180號
各省、自治區、直轄市通信管理局，各省、自治區、直轄市及新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門、黨委網信辦、教育廳（局、教委）、衛生健康主管部門，中國人民銀行上?？偛?、各省、自治區、直轄市分行，有關中央企業、中央金融企業，各有關單位：
現將《算力基礎設施高質量發展行動計劃》印發給你們，請結合實際，認真貫徹落實。
工業和信息化部
中央網絡安全和信息化委員會辦公室
教育部
國家衛生健康委員會
中國人民銀行
國務院國有資產監督管理委員會
2023年10月8日
“綠色算力”的3條途徑與5大發展趨勢
之前召開的中國綠色算力大會的數據顯示，我國算力總規模已達180EFLOPS，約占全球的27%，算力產業年增長率近30%，算力規模排名全球第二且增速排名第一。
而據國網能源研究院的測算，2020年，我國數據中心用電量已達2000億千瓦時，占用電總量比重約2.7%；預計到2030年，數據中心用電量至少將翻一番，超過4000億千瓦時，用電總量占比將升至3.7%。
由此，“綠色算力”應運而生。綠色算力即指算力生產、供給、服務等全過程的綠色低碳，涉及底層設施、算力資源、管理平臺和應用服務等多個層面的節能減排。推進綠色算力發展，不僅將進一步降低算力成本，也能有效賦能千行百業進行綠色化轉型升級。
讓算力更“綠色”的三條途徑
2015年，《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》中提出五大發展理念，即創新、協調、綠色、開放、共享。
節約資源、節約能源是綠色發展的題中之義，而在蘊藏算力和存力的數據中心已經成為“耗能大戶”的今天，找尋讓數據中心的算力更綠色低碳的可行方法，具體而言，至少有三條途徑：
01 提高算效
算效是指數據中心算力與功率的比值，即數據中心每瓦功率所產生的算力。
算效越高，意味著數據中心單位功率的算力越強，效能越高，完成同樣的計算任務，則能耗越低。提高算效需要計算方法的突破，關鍵在軟件系統。
02 降低電能比
電能比即數據中心電能利用效率PUE，指數據中心總耗電量與數據中心IT設備耗電量的比值，一般用年均PUE值。
PUE值總是大于1，數值越小則電能利用效率越高，因為PUE越接近于1，表明用于IT設備的電能占比越高，制冷、供配電等非IT設備耗能越低。
今年4月，財政部、生態環境部、工信部聯合發布《綠色數據中心政府采購需求標準(試行)》。此文件要求，2023年6月起數據中心電能比不高于1.4，2025年起數據中心電能比不高于1.3。
做好數據中心選址(如選在夏季涼爽的西部高原)，采用創新冷卻技術，采用用電設備智能節電技術等，可以有效降低PUE。
03 盡量使用綠色能源
綠色能源即清潔能源，指生產過程不排放污染物的能源，包括可再生能源和核能。
據國家統計局今年年初發布的《中華人民共和國2022年國民經濟和社會發展統計公報》，2022年我國全年水電、核電、風電、太陽能發電等清潔能源發電量共計29599億千瓦時，比上年增長8.5%。
在我國西北地區，風電、太陽能裝機量大，在我國西南地區，水電占比高。因此，我們大力發展“東數西算”，在西部地區建設星羅棋布、算力龐大的數據中心，服務于全國的計算和數據存儲需求，通過使用清潔能源，推進算力綠色化。
綠色算力的五大發展趨勢
綠色算力的應用趨勢正在逐漸增長，具有以下五個方面的發展趨勢：
01 實現能源效率的提升
綠色算力的關鍵目標之一是降低能源消耗，隨著技術的進步和創新，綠色算力解決方案正在不斷提高能源效率，通過優化算法、硬件設計和數據中心管理等方面實現能源消耗的最小化。
02 可持續發展
綠色算力解決方案致力于減少對環境的影響，采用可再生能源、優化散熱設計、提高設備利用率等手段來推動可持續發展，實現低碳和環保的計算環境。
03 有利于邊緣計算的興起
邊緣計算是指將數據處理和存儲推向網絡邊緣，接近數據源的計算方式。綠色算力在邊緣計算方面具有潛力，可以減少數據傳輸的延遲和能源消耗，提高計算效率，適應日益增長的邊緣計算需求。
04 提升智能建筑與智慧城市發展水平
通過綠色算力解決方案，可以實現智能能源管理、智能交通系統、智慧燈光控制等功能，提升建筑和城市的能源效率和可持續發展水平。
05 支撐數據中心優化升級
通過優化數據中心設計、能源供應和設備管理等方面，綠色算力解決方案可以降低數據中心的能耗和碳排放，實現更高效的數據處理。